저도 머신러닝 할 수 있나요? 1편) AI, 인공지능, 머신러닝에 대하여

머신러닝의 대표적인 예 "알파고"

AI / 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 / 자율주행

 

요즘 IT계에 주를 이루는 키워드 들이다.

앞으로의 미래 IT 산업을 이끌어갈

핵심적인 기술들이다.

 

하지만, 일반인들이 듣기에는 진입장벽이 너무나도 높은 기술들이다.

심지어, 전공자라 하더라도 이를 직접 자기가 만들 수 있다고

자신하는 사람은 극히 드물 것이다.

 

오늘 포스팅에서는, 이들 중

"머신러닝", "Machine Learning"

에 대해 다뤄보겠다.

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1. 기계학습(Machine Learning)이란?

인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의하였다. 즉 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다.

출처 - [네이버 지식백과] 머신러닝 (국립중앙과학관 - 사물인터넷)

 

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우리가 대중적으로 접해 본 머신러닝의 대표적인 예는 "알파고와 이세돌" 의 바둑경기 가 있다.

 

 

알파고는 Google DeepMind 프로젝트의 산물로서

인공지능 바둑 기사 이다.

 

세계적인 바둑 기사 이세돌과 알파고와의 경기는

전 세계의 화제가 되었다.

 

또한, 요즘 우리 나라에도 이름을 떨치고 있는 미국의 전기자동차 기업

"TESLA" 의 오토파일럿 자율주행 기능도 대표적인 머신러닝 기술이다.

테슬라 모델X의 오토파일럿 주행장면

정말 대단하다.

비록 아직 테슬라 오토파일럿의 신뢰성이 100%는 아니지만

10년 안에 자동차 산업에 큰 변화가 올 것이라고 장담 할 수 있다.

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나는 이런 흥미로운 인공지능 기술에 대해

약 7년 전인 중학교 때 부터 관심을 가져 왔었고, 

대학교 또한 이쪽 업계에 대한 관심 때문에 관련 전공으로 진학 하였다.

 

이 인공지능 기술을 직접 만들어 보고 싶다는 생각은 굴뚝같았지만

혼자 할 수 없다는 것을 알기에 포기 하곤 했는데,

 

구글에서 이런 머신러닝 기술을 일반인들이 사용할 수 있게 오픈해놓은 사이트가 있다는 것을 듣고

바로 실행에 옮겨 보았다.

 

바로 Google - "Teachable Machine" 이다.

 

이에 대한 내용은 다음 포스팅에서 다루어 보겠다.