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Glacier's Daily Log
원래 나는 무선 마우스를 사용하는 것을 좋아하지 않았다.솔직히 별 차이 없지만, 응답성이 늦다고 스스로 생각하고유선 마우스를 사용했었다. 하지만 상황에 따라 어쩔수 없이 무선 마우스를 사용해야 하는 상황이 있다.그럴때는 다이소에서 구매한 "다이소 무소음 무선 마우스" 를 사용했다. 5천원이라는 가격에 대비하면 엄청난 가성비를 자랑했다.약 1년동안 내 무선마우스로 열심히 일해주다가몇일전에 저세상으로 가버렸다. 아예 전원이 끊겨서 사용할 수 가 없었다. 그래서 새로 살 마우스를 고민해봤는데, 다이소 무선마우스를 사용하면서, USB 수신기를 매번 끼우는게 너무 불편했다. 그리고 노트북을 하나 새로 장만했는데, 이 노트북에는 USB type C 밖에 없어서동글을 사용할 수 없었다. 그래서 어쩔수 없이 블루투스 ..
티스토리 블로그를 시작하니,네이버 블로그를 쓸 때 보다 훨씬 다양한 것들을 시도할 수 있어서 좋은 것 같다. 그 중 내가 최근에 시도해본 것은"Google Analytics" 구글의 사이트 트래픽 분석 서비스를티스토리 플러그인으로 정식 지원하기 때문에이를 통해 유입량을 분석해볼 수 있다는 것이다. 물론 현재 이 블로그는생성한지 3일 채 되지 않았기 때문에유입량이 매우 적고, 분석할 가치가 없는 상황이다. 하지만 계속 키워가고, 유입을 증가시키기 위해서는자세한 유입 분석이 필연적이고이를 활용하면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이라 장담한다. https://www.google.com/analytics/ Google Marketing Platform: 통합 광고 및 애널리틱스Google Marketing Pla..
우리 동네에 단골로 삼고 싶은 카페들이점점 늘어나고 있다. 이번 휴가때 친구가 새로생긴 카페가 있다고 가자고 했다.우리동네에 인스타 감성 카페가 있다고는 생각을 안해 봤기 때문에전혀 기대를 하지 않은 상태로 갔다. 대구 수성구 지산로 48 지산청구타운 상가053-783-4602"커피맛을 조금 아는 남자" 내 학창시절 수학학원이 있던 곳 바로 앞에 위치해 있다.그래서 그런지 입구부터 너무 정감가고 익숙했다.이런 감성 카페가 이곳에 생기다니 어색할 정도 였다. 입구부터 사진찍고 싶게 생긴 카페에 들어섰다. 아기자기 하고 고급스러운 커피 로스팅 기계와내 최애 "마샬 스피커" 가 나를 반겨 주었다. 종류별로 분류해놓은 원두는 의도한 것인지는 모르겠지만인테리어에 정말 잘 어울렸다. 음료를 만드는 곳도정말 깔끔하고..
대구 삼덕동에는 유난히 감성 밥집들이 많다. 예전에는 그냥 싸고 맛있는 가성비 식당이 최고인줄 알았다. 인스타의 영향인지 나이가 계속 먹어서 그런지는 모르겠는데, 요즘은 분위기 있고 아기자기한 식당들을 찾아다니는 재미가 있다. 대구 중구 달구벌대로443길 16-15 053 - 254 - 3737 "서양면옥" 2호선 경대병원역과 경대병원 사이 주택가에 위치한다. 대중교통을 이용할 거면 2호선 경대병원역 내리면 금방 도착 할 수 있다. 아기자기하고 산뜻한 분위기 들어가자 마자 나는 파스타 냄새가 내 식욕을 자극한다. 메뉴판을 열었다. 메뉴판부터 감성이 넘친다. 가격대는, 이정도 분위기를 고려한다면 나쁘지 않은 것 같다. 이런게 인스타 감성인가 기다리는 동안 한 컷 찍어본다. 음식 비주얼이 엄청나다. 사진도 ..
1편) 2020/05/10 - [Coding | Developing] - 저도 머신러닝 할 수 있나요? 1편) AI, 인공지능, 머신러닝에 대하여저도 머신러닝 할 수 있나요? 1편) AI, 인공지능, 머신러닝에 대하여AI / 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 / 자율주행 요즘 IT계에 주를 이루는 키워드 들이다. 앞으로의 미래 IT 산업을 이끌어갈 핵심적인 기술들이다. 하지만, 일반인들이 듣기에는 진입장벽이 너무나도 높은 기술들..h-glacier.tistory.com1편에 이어서 2편을 포스팅 한다. 1편에서는 "머신러닝 이란?" 을 주제로 다뤄 보았다면2편에서는 내가 직접 머신러닝을 구현 해볼 수 있는, 방향으로 포스팅 해 볼 것이다. 우선, 나는 이 서비스를 이용해서 "닮은꼴 연예인 찾기 2020" ..
AI / 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 / 자율주행 요즘 IT계에 주를 이루는 키워드 들이다. 앞으로의 미래 IT 산업을 이끌어갈 핵심적인 기술들이다. 하지만, 일반인들이 듣기에는 진입장벽이 너무나도 높은 기술들이다. 심지어, 전공자라 하더라도 이를 직접 자기가 만들 수 있다고 자신하는 사람은 극히 드물 것이다. 오늘 포스팅에서는, 이들 중 "머신러닝", "Machine Learning" 에 대해 다뤄보겠다. 1. 기계학습(Machine Learning)이란? 인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의하였다. 즉 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는..